> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: /docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Azure > Configure o Azure OpenAI e o Azure AI Foundry como provedor de modelos no AI Gateway do Toqan Router. Importe implantações com uma Base URL e uma chave de API para roteamento, cache e observabilidade. ## Configurando um modelo no Azure AI Foundry O [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) permite criar, configurar, ajustar e implantar o modelo nos ambientes da própria Azure. ### Configuração da implantação Um modelo da Azure é gerenciado no Azure AI Foundry e, portanto, não é controlado no **AI Studio**. Você pode decidir qual **estratégia usar para o seu modelo** no Azure AI Foundry ao criá-lo. Por exemplo, **a região** em que seu modelo ficará disponível é configurada ao criar o modelo. Para saber mais sobre as possibilidades do modelo, consulte a documentação do provedor em [Documentação de implantações da Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/concepts/deployments-overview). ### Filtragem de conteúdo Com seu modelo em execução na Azure Cloud, a configuração do modelo não fica disponível no **AI Studio**. No entanto, essa configuração **influencia o comportamento** da sua Implantação quando chamada por meio do **Toqan Router**. A Azure oferece uma personalização avançada de filtragem de conteúdo, permitindo configurar seus parâmetros para conteúdo *violento, de ódio, sexual e de automutilação*. Para saber mais sobre filtragem de conteúdo, consulte [a documentação do Azure AI Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/concepts/content-filtering). ## Integrando modelos ao Toqan Router Depois que seus modelos forem implantados e configurados na Azure, você poderá importá-los para o **AI Studio**. ### Obtendo a Base URL e a chave de API no Azure AI Foundry Suas credenciais ficam disponíveis diretamente na página inicial do [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) assim que você abre seu projeto. A **chave de API** e os endpoints **Project endpoint** e **Azure OpenAI endpoint** são exibidos na parte superior da página. O **Toqan Router** aceita qualquer um dos endpoints como Base URL e detecta o formato automaticamente: * **Azure OpenAI endpoint** (`https://.openai.azure.com/openai/v1`): importa as implantações compatíveis com OpenAI do recurso. * **Project endpoint** (`https://.services.ai.azure.com/api/projects/`): importa implantações de todos os publicadores do projeto, incluindo Anthropic, Cohere e xAI. ### Integrando modelos Acesse o [AI Gateway](/docs/pt-BR/ai-gateway/using-the-router.md), clique no botão Model no canto superior direito da tela e selecione **Azure**. Insira a **Base URL** e a **API Key** e clique em **Fetch deployments** para importar automaticamente todas as implantações disponíveis do seu projeto do Azure AI Foundry. Depois de adicionado, o modelo ficará visível no **AI Gateway**. Quando o modelo estiver **Enabled**, ele ficará disponível para uso em Playground, Experiment, Deployment e Agent. *** This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.