Server tool Fusion

A ferramenta orq:fusion envia um prompt a um painel de modelos em paralelo. Um modelo analista compara as respostas bem-sucedidas e retorna ao modelo principal os consensos, as contradições, os insights exclusivos e os pontos cegos. Os membros do painel não recebem a conversa principal nem as ferramentas. O modelo principal precisa fornecer ao Fusion um prompt autocontido.

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Os exemplos usam a configuração de cliente da Visão geral das server tools.

curl -X POST https://router.toqan.ai/eu/v3/router/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOQAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.4-mini",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Compare the main architectural options for a multi-region event ingestion service." }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "orq:fusion",
        "analysis_models": [
          "openai/gpt-5.4",
          "anthropic/claude-sonnet-5"
        ],
        "model": "openai/gpt-5.4",
        "max_uses": 1
      }
    ]
  }'

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-5.4-mini',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content:
        'Compare the main architectural options for a multi-region event ingestion service.',
    },
  ],
  tools: [
    {
      type: 'orq:fusion',
      analysis_models: ['openai/gpt-5.4', 'anthropic/claude-sonnet-5'],
      model: 'openai/gpt-5.4',
      max_uses: 1,
    },
  ] as any,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Compare the main architectural options for a multi-region event ingestion service.",
        }
    ],
    tools=[
        {
            "type": "orq:fusion",
            "analysis_models": [
                "openai/gpt-5.4",
                "anthropic/claude-sonnet-5",
            ],
            "model": "openai/gpt-5.4",
            "max_uses": 1,
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Configuração

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
`type`	string	Sim		Deve ser `orq:fusion`.
`analysis_models`	string[]	Sim		Modelos do painel no formato `provider/model`. Inclua de 1 a 8 modelos.
`model`	string	Não	Primeiro modelo do painel	Modelo analista que compara as respostas do painel.
`max_tokens`	integer	Não	Padrão do provedor	Máximo de tokens de saída para cada chamada interna. Intervalo aceito: de 0 a 128,000. `0` usa o padrão do provedor.
`reasoning_effort`	string	Não	Padrão do provedor	`none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` ou `max`, quando compatível com os modelos do painel.
`temperature`	number	Não	Padrão do provedor	Temperatura de amostragem do painel, de 0 a 2. O analista sempre usa `0`.
`max_uses`	integer	Não	`1`	Máximo de chamadas ao Fusion durante a solicitação. Um valor ausente ou não positivo usa `1`.

Comportamento em caso de falha

Se algumas chamadas do painel falharem, o Fusion compara as respostas bem-sucedidas e inclui os detalhes dos modelos que falharam no resultado. Se o analista falhar, as respostas do painel são retornadas com um analysis_error. Se todas as chamadas do painel falharem, a ferramenta retorna all_panels_failed ao modelo principal.

Custo e uso

Cada resposta do painel e a resposta do analista são cobradas pelas tarifas padrão de tokens dos modelos selecionados. Cada invocação do Fusion aparece em usage.server_tool_use.fusion_requests.

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